Un estudio presentado en el simposio de seguridad NDSS 2026 encontró que determinadas fuentes de calor pueden alterar el funcionamiento de cámaras térmicas utilizadas en vehículos autónomos, drones y robots, al grado de dificultar la detección de peatones u ocasionar la aparición de obstáculos inexistentes.
La investigación fue realizada por especialistas de la Universidad de Florida, la Universidad de California en Irvine, Toyota y la Universidad de Electrocomunicaciones de Japón. Los científicos analizaron cómo el calor puede interferir con distintas etapas del procesamiento de las imágenes térmicas.
En las pruebas, algunas alteraciones redujeron hasta 50 por ciento la precisión para identificar peatones. Incluso en sistemas que combinaban imágenes visibles y térmicas, la disminución llegó a 45 por ciento.
En determinados escenarios experimentales, realizados a velocidades de hasta 40 kilómetros por hora, los sistemas llegaron a dejar de detectar peatones, mientras que algunas fuentes de calor provocaron falsas señales de obstáculos.
Los investigadores aclararon que estos resultados corresponden a condiciones específicas de laboratorio y no significan que todos los vehículos autónomos presenten el mismo nivel de vulnerabilidad.
Uno de los puntos más llamativos es que algunas distorsiones permanecieron visibles durante varios minutos después de retirar la fuente de calor, como una especie de “imagen fantasma” que podría confundir al sistema.
El estudio plantea que la seguridad de los vehículos autónomos no debería depender de un solo tipo de sensor. Los autores proponen combinar cámaras térmicas con tecnologías como radar y lidar, además de desarrollar sistemas capaces de detectar cuando distintos sensores ofrecen información contradictoria.
La investigación apunta a que uno de los principales retos de la conducción autónoma será conseguir que los vehículos no solo reconozcan lo que tienen enfrente, sino que también puedan identificar cuándo alguno de sus sensores está entregando información poco confiable.
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