Chihuahua, Chih.- Investigadores de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH) trabajan en el desarrollo de un software basado en inteligencia artificial que busca fortalecer la detección temprana del cáncer de mama mediante el análisis automatizado de imágenes de mamografías.
El proyecto forma parte de la convocatoria “Más Ciencia, Más Investigación, Más UACH 2026” y es desarrollado por especialistas de las facultades de Medicina y Ciencias Biomédicas e Ingeniería, con el objetivo de crear una herramienta tecnológica que apoye a los profesionales de la salud en la identificación de posibles anomalías.
La investigación es encabezada por Abimael Guzmán Pando, profesor e investigador especializado en procesamiento de señales e imágenes, sistemas de visión por computadora y desarrollo de inteligencia artificial. En el proyecto también participan Graciela María de Jesús Ramírez Alonso y Claudia Adriana Holguín Gómez, especialistas en ingeniería e imagenología diagnóstica.
El equipo de trabajo está integrado además por asistentes de investigación que colaboran en el desarrollo y evaluación de tecnologías aplicadas al área médica.
El cáncer de mama representa uno de los principales retos de salud pública a nivel mundial. En 2022 se registraron alrededor de 2.3 millones de nuevos casos y más de 665 mil muertes relacionadas con esta enfermedad. En México, durante ese mismo año se estimaron 23 mil 790 nuevos diagnósticos, mientras que en 2023 se reportaron 8 mil 34 fallecimientos en personas mayores de 20 años.
La situación es especialmente relevante para Chihuahua, entidad que en 2025 registró una de las tasas de mortalidad por cáncer de mama más altas del país, con 27.6 defunciones por cada 100 mil mujeres mayores de 20 años, de acuerdo con los datos señalados por la investigación.
Ante este panorama, el proyecto busca desarrollar un sistema capaz de identificar y delimitar automáticamente anomalías en mamografías, como masas tumorales, microcalcificaciones y otras alteraciones del tejido mamario.
Para lograrlo, los investigadores utilizarán técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento digital de imágenes médicas, con las que el software podrá reconocer patrones complejos y generar información adicional que facilite el análisis de los estudios realizados por especialistas en radiología e imagenología.
La herramienta permitirá resaltar con mayor precisión las zonas de interés dentro de las imágenes, con el propósito de mejorar la eficiencia en la interpretación de los estudios y favorecer diagnósticos más oportunos. Los investigadores aclararon que el sistema no busca reemplazar al personal médico, sino funcionar como un apoyo para la toma de decisiones clínicas.
Una vez concluida su etapa de validación, esta tecnología podría aplicarse en hospitales, clínicas y centros de salud públicos y privados, además de campañas de mastografías realizadas mediante unidades móviles, lo que podría beneficiar especialmente a comunidades rurales y zonas con difícil acceso a servicios médicos.
El desarrollo también permitirá fortalecer las capacidades científicas y tecnológicas de la UACH en áreas como inteligencia artificial, visión por computadora y computación médica, además de impulsar la formación de especialistas y la creación de soluciones con potencial de aplicación en el sector salud.
Con este tipo de proyectos, la Universidad Autónoma de Chihuahua busca promover la investigación interdisciplinaria y generar herramientas innovadoras que contribuyan a atender problemas prioritarios de salud en beneficio de la población de Chihuahua y del país.
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